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[채용] 네이버랩스 채용공고 공유 요청(공고개수 총 5개)
작성자 : 관리자( )   작성일 : 20.09.14   조회수 : 90  
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네이버랩스 - [아르바이트] 로봇 actuator 조립 및 자재 관리

 

[업무내용]
* 상세 업무 내용
(1) 볼트 및 부품 세척 작업
(2) 기본적인 자리 정리
(3) 재고 파악
(4) 단순한 반복 작업 등
(5) 납땜
(6) 기본 동작 테스트 등

 

[지원자격]

* 업무내용 : 로봇 actuator 조립 및 자재 관리
* 근무기간 : 2020.10.05 ~ 2020.10.23 (3주간)
* 근무시간 : 10:00 ~ 19:00 (점심시간 1시간 포함)
* 근무지 : 죽전
* 인원 : 1명
* 이메일 지원 : km.lee@naverlabs.com (이력서 첨부)



[우대사항]

* 우대조건
(1) 로봇동아리 등 로봇 관련 경험 유경험자
(2) 디지털 회로 납땜 유경험자



[근무형태]

아르바이트



[마감기한]

2020.09.20  23:59
 

[지원방법]

지원링크  https://bit.ly/33iw2y5


 

 



네이버랩스 - [인턴십] Embedded Software Development Engineer - SLAM (로보틱스 프로젝트)

 

[업무내용]
ㅇ Mapping Device UI Application 개발
    - Embedded system 에서 표현 가능한 LiDAR 2D Map 작성 or TopView Map 작성
ㅇ Camera, Lidar, IMU, GPS 등 다양한 센서 데이터 처리 시스템 구현

 

[지원자격]

ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
ㅇ CMake 등 build tool 활용 능숙
ㅇ Git 등 형상관리 툴 사용 능숙
ㅇ Linux 환경 개발 경험
      - OS에 대한 전반적인 이해
ㅇ SW 개발 process / testing 등 SW 공학에 대한 이해



[우대사항]

ㅇ C/C++, Python 프로그래밍 능숙
ㅇ API 사용 SW 개발 경험
ㅇ Computer Vision SW 개발 경험
ㅇ Machine Learning SW 개발 경험
ㅇ 대용량 데이터 베이스 처리 경험
ㅇ 이종 시스템간의 통신 프로토콜 / 알고리즘 설계 경험
ㅇ embedded linux systems with the yocto project 경험
ㅇ Real-time Sensor Fusion(Camera/IMU) 개발 경험



[근무형태]

인턴



[마감기한]

채용시 마감
 

[지원방법]

지원링크  https://bit.ly/2DJEsWf

 

 

 

 



네이버랩스 - [인턴십] Robotics Machine Learning Engineer

 

[업무내용]
모집요강
2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다.  한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

LABS Career|recruit.naverlabs.com
Contact|grow-withus@naverlabs.com
 
[네이버랩스] (인턴십) Robotics Machine Learning Engineer
 □ 역할
       ㅇ AMBIDEX에게 새로운 동작을 가르쳐주기 위한 강화학습 기술 연구

 

[지원자격]

 □ 필요역량
       ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석,박사 재학생
       ㅇ Robotics 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
       ㅇ C/C++/Python 프로그래밍 능숙
 □ 채용하고 싶은 사람
       ㅇ Self-motivated team player



[우대사항]

 ㅇ Meta-Reinforcement Learning 지식
 ㅇ ROS 사용 경험
 ㅇ MuJoCo 시뮬레이터 및 Open AI GYM 사용 경험



[근무형태]

인턴

ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.



[마감기한]

채용시 마감
 

[지원방법]

지원링크  https://bit.ly/3hbEeot



 

 

 

네이버랩스 - [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)

 

[업무내용]
□ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
               본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

    * Machine learning Software Development Engineer
     ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
         연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
     ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
          machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
     ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
   
    * 자율주행 Simulation Software Development Engineer
     ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
 
    * Map data Tool Development Engineer
     ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

 

[지원자격]

□ 필요역량
     ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
     ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
     ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
     ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)

 □ 채용하고 싶은 사람
     ㅇ Self-motivated team player



[우대사항]

     ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
     ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
         (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
     ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
     ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
     ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
     ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
     ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
     ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
     ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
     ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험



[근무형태]

인턴



[마감기한]

채용시 마감
 

[지원방법]

지원링크  https://bit.ly/3jY25ty



 

 

 

 


네이버랩스 - [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)

 

[업무내용]
□ 역할
     로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.  
 
    * Perception
       ㅇ 로봇이 주변의 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
       ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
       ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)

    * 3D Vision
       ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
       ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
       ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)

 

[지원자격]

□ 필요역량
       ㅇ 석/박사 재학생
       ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
       ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙

 □ 채용하고 싶은 사람
       ㅇ Self-motivated team player



[우대사항]

 □ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
       ㅇ Segmentation
       ㅇ Image Retrieval
       ㅇ Object detection
       ㅇ Multi-Object tracking
       ㅇ Structure from motion (SfM)
       ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
       ㅇ Multi-view and stereo vision  



[근무형태]

인턴



[마감기한]

채용시 마감
 

[지원방법]

지원링크  https://bit.ly/32bVXbg

 

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확인 부탁드리며관련하여 궁금하신 사항 있으시면 언제든지 문의주세요!

 

감사합니다.



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차희진 Sarah

Mobile: +82 10-6531-3340

E-mail: sarah@superookie.com

Web: www.superookie.com

Address: 서울특별시 강남구 선릉로 90길 40 예감빌딩 5층 (5th fl, 40, Seolleung-ro 90-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea)

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